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全球国际特稿:大国对弈 运筹于5G,决胜在边缘计算

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-04-04  来源:联合早报
核心提示:张洪海、胡立:AI技术方面中美几乎无差,但AI在垂直行业的应用,即基于AI的产业化能力,中美还存在较大差距。 中美谈判重启,谈
张洪海、胡立:AI技术方面中美几乎无差,但AI在垂直行业的应用,即基于AI的产业化能力,中美还存在较大差距。 中美谈判重启,谈判过程曲折,双方博弈的焦点和对垒的筹码始终离不开5G、数据跨境

原标题:大国对弈:运筹于5G,决胜在边缘计算

张洪海、胡立:AI技术方面中美几乎无差,但AI在垂直行业的应用,即基于AI的产业化能力,中美还存在较大差距。

中美谈判重启,谈判过程曲折,双方博弈的焦点和对垒的筹码始终离不开5G、数据跨境流动(AIoT的原料)、云计算等高科技领域的技术和市场话题。近日,据悉云计算市场或将通过自贸区试点模式对外开放,这也使得其他利益的对弈焦虑感倍增。作为5G落地部署的直接受益者以及云计算息息相关的“孪生胞弟”边缘计算,也可能卷入其中,但完全不会影响其未来在行业中快速脱颖而出,成为助力国家产业数字化的重要动力。

伴随中美谈判进程,A股资本市场风云变幻,5G拉动一波主力行情,这波行情快速席卷柔性屏、物联网、智慧城市等概念。边缘计算也毫不例外,在公募基金市场边缘计算概念基金上季度(2019Q1)平均涨幅35.14%,排入Top 10最火概念板块且后劲十足。百度搜索指数显示,近90天边缘计算搜索指数移动端同比增长457%,环比增长178%,其搜索绝对值更是在3月初达到峰值,甚至超过5G。

5G与边缘计算技术发展和深度融合

谈5G和边缘计算的内核技术,必须拨开现象看本质,正所谓历史是面镜子,所以往往物质的本质都是蕴藏在其本身的成长路径之中。回顾1G到5G的发展,底层网络基础设施不断经历着一次次革命性的进化。从1G的频分多址(FDMA)模拟调制方式到2G的时分多址(TDMA)和码分多址(CDMA)共存,再到3G中码分多址(CDMA)的彻底引领,标志高速IP的数据网络时代来临,手机上网变成了一件稀松平常的事情。然而,进化仍在继续,4G研发被迅速提上日程,上网速度提高到3G的50倍,实现了三维图像高质量传输。

但是面对服务场景的多样化、复杂化、专业化,场景本身对网络的时延、带宽、计算和存储等全维度提出了立体化挑战,遂5G应运而生。据联合国国际电信联盟(ITU)对5G的标准要求,可实现增强型移动宽带(eMBB)、超高可靠低时延通信(URLLC)以及海量机器通信(mMTC)三大应用场景,并给出了高挑战的量化指标定义:峰值吞吐率10Gbps、时延1ms、连接数100万、高速移动性500km/h。可见其以“大容量、大带宽、大连结、低延迟、低功耗”为诉求,不仅实现了跨场景的用户体验,且打开了万物互联应用的“魔法之门”。

5G在万物互联场景下的各类应用,均难以与终端计算问题分而治之,而边缘计算技术毫无疑问承载了终端计算能力几乎全部。参考边缘计算联盟(ECC)与工业互联网联盟(AII)在 2018 年底发布的白皮书中对边缘计算的定义:连接物理世界与数字世界间的桥梁,边缘计算具有连接性、约束性、分布性、融合性和数据第一入口等基本特点和属性,并拥有显著的“CROSS”(即:连接的海量与异构、业务的实时性、数据的优化、应用的智能性以及安全与隐私保护)价值。

从谷歌学术上以边缘计算为关键词的文章数量来看,可以将边缘计算的成长轨迹划分为三大阶段,蓄力期、增长期以及平稳期。

在蓄力期,1998年Akamai公司提出的CDN网络(即:通过负载均衡、内容分发等模块将用户访问导向距离最近的缓存服务器,从而降低网络拥堵,提升访问响应率)成为边缘计算的雏形,后经历Cloudlet(又被称为“小朵云”)概念,从内容缓存过渡到了功能缓存,强调的是云服务器上功能下行至边缘服务器,边缘计算便开始有了基本形态。

此后技术研究员开始关注万物互联服务功能的上行,移动边缘计算(MEC)成为了最具有代表性的一种。

在移动边缘计算中,终端设备被认为不具有计算能力,边缘服务器建立在终端与云计算中心之间,同时接近移动终端用户的无线接入网范围,可通过低延时、高带宽等特点提升用户体验,并成为5G发展中的关键技术。随后美国太平洋西北国家实验室的一份内部报告提出,边缘计算既包括了云服务功能的下行,同时也包括了万物互联服务的上行,并且边缘计算终端急需具备计算能力。

2015年增长期到来,边缘计算在美国政府、学术界、工业界炙手可热,国内的发展速度也未滞后,华为、中科院、ARM、Intel等在北京成立了边缘计算产业联盟,不断整合资源,加强合作,引导该领域进入“深水区”。2018年后,迎来平稳期,边缘计算被推向了大众,云计算公司、CDN公司、通信运营商、设备厂商、核心研究机构纷纷开始发声,这也导致我们现在看到的资本热潮和流量热潮的汇聚。

之前两会提出的5G+AIoT概念,更是在5G和边缘计算之间架起了一座有型的桥梁,也标志着“超级智能网络”时代的来临。未来5G部署,辅以AI和IoT的双翼协同,使得连接设备数量激增,边缘侧数据量也同步呈现指数级增长态势。如果这些数据都交由云为核心的管理平台来处理,则会在实时性、敏捷性以及安全隐私上出现问题,但采用终端边缘计算,可就近处理海量数据,各种设备便可实现高效协同,诸多问题迎刃而解。这么看来,5G反过来也推动了边缘计算的发展,两者的发展始终相辅相成。

5G部署将以边缘计算为触角

5G结合边缘计算是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,事关我国能否抓住新一轮历史性科技革命和产业变革的重大机遇。国家战略从“互联网+”升级至“智能+”,意在进一步帮助传统企业从互联网化转型至数字智能化。5G实现落地部署提供从上至下的助力,整个底层科技环境或将发生较大的基础设施和模式交互的升级,从4G时代的人机交互(人与智能终端交互)到未来的万物互联(智能终端之间的交互)。

可以想象以往我们使用手机,每天使用4-8小时,手机终端为物理空间网络产生4-8小时的数据信息,未来终端之间的交互可能是7天24小时,而5G无疑加速了如此海量数据信息的生成和交互效率,数据体量将迎来新一轮大爆发,而产业也会从互联网化走向以数据驱动的智能化。

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