本报讯 （记者 宋妍妍） 科技助力精准治霾，去年10月，成都引进了目前国际上唯一能够与大气污染预报同步进行精准溯源的全国空气质量高分辨率预报与污染控制决策支持系统（NARS）（简称“呐思系统”）。成都引进的呐思系统有何最新进展？昨日，记者对该项目负责人进行了专访。
据项目负责人介绍，NARS团队聚集了一批院士及高层次科技创新人才，对大气物理、大气化学、源排放清单、大气环境监测、气象场预报、空气质量预报、源解析与溯源、大气污染控制以及对人体健康的影响等方面存在的问题进行了深入剖析，首次实现了排放源清单实时动态反映、定点定量溯源和动态优化控制，为找准污染源头、实现靶向治理提供关键技术支撑。
此外，“呐思系统”应用伴随方法实现了大气污染的精准溯源，可以快速精确计算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率，分辨率高达1至3公里。根据计算结果，可追溯导致大气污染的具体排放源及其贡献率，对重排企业和主要污染源采取交叉式、间歇性减排或限排，在保证空气质量安全的同时，也保证了社会和企业经济效益。
“通过半年多的业务实战应用，大气污染过程预报准确率100%、污染等级预报准确率88%。”该负责人说。记者从市科技局获悉，目前，已完成NARS系统架构建设和3个子系统功能研发，即预警预报、溯源、优化控制3个板块。其中，空气质量数值预报子系统已连续进行了128期空气质量预报。
成都如何精准治霾？NARS技术总师、中国人民解放军陆军防化学院教授黄顺祥建议，建设针对精准溯源控制的动态排放源大数据平台，将溯源和优化控制精细到街区、小时尺度与具体排放源对象；建设大气污染综合控制措施与控制效果评价系统，评估工厂减排、交通管制、超细喷淋、汽车尾气净化、雾炮车、洒水车等控制措施对空气质量改善的效果和实施代价；建设大气污染物偷排漏排快速甄别系统，实现基于大气污染源在线监测和空气质量监测系统，应用动力学方法快速自动甄别重大偷排漏排行为。
