原标题：竞争加剧 推想科技跑在科技巨头前面有着怎样的秘密
「AI+影像」竞争加剧，推想科技跑在科技巨头前面有着怎样的秘密？
计算机视觉是人工智能最为火热的创投概念，近几年迅速崛起，广泛应用在安防、金融、医疗、教育当中。其中在医疗行业，我国社会医疗资源分配不均，AI 辅助影像诊断可以有效的提升医疗资源运转效率，拥有极高的社会价值。
2015 年起，国内涌现了一批拓荒者，在资本的加持下，众多 AI 辅助影像诊断产品闯入视野。而阿里、腾讯等互联网科技巨头也争相发布「AI+影像」云端智能产品作为切入「AI+医疗」的突破口；传统医疗器械巨头在人工智能技术发展浪潮当中不得不选择拥抱新兴技术增强产品竞争力。
医疗行业又普遍具有高投入、高风险、回本周期长的特点，面对行业中充斥着各路竞争对手，「AI+影像」初创公司想要脱颖而出不是易事。
然而，以推想科技为代表的 AI 辅助影像诊断创业公司却在重重夹击中脱颖而出成为行业头部企业之一。2015 年成立的推想科技，截至 2018 年 10 月其产品已经覆盖了超过 250 家顶级医院，并走出国门，向日本、美国、欧洲等医疗技术发达地区进军。
推想科技怎么将一项新兴技术在全国乃至全球迅速推广？其产品策略和推广策略究竟是怎样的？面对着推想科技取得的成绩，我不免好奇。
近日，IT 桔子（ID：itjuzi521）采访到了推想科技运营副总裁曹原一解心中所惑… …
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提升诊断效率、及传统所不能及
其实 AI 对于医疗这个相对传统的行业来说还是一个非常新颖的概念，从萌芽期到现在时间非常短。早先医生和医疗机构对这项技术也并不是特别认可，卡内基梅隆大学的 Tom Mitchell 教授曾经提到，这种情况会发生是因为深度学习的推理过程是一个黑箱，这点与医学的强逻辑性有所冲突。
这种情况意味着 AI 辅助影像诊断的市场教育是一个漫长又艰难的旅程，这需要企业能够拥有正确的产品方向作为战略支撑。众所周知，「高频、刚需、痛点」是一个好产品的三大关键点，对于早期创业公司更是如此。
推想也遵守着这一信条。
我国肺癌罹患人群逐年增加，所以肺癌筛查拥有极高的需求。而事实上，医生工作量巨大，胸肺部影像一些半透明的磨玻璃结节极容易被医生错过，从这一点来看人工智能能够降低肺结节筛查的漏诊率。这也是众多企业选择肺结节筛查为突破点的原因，推想科技也是如此。
AI 作为一种计算机技术，与人类相比也具有一些特有之处。比如，人类可以很简单将某件事物定性，但是机器想实现这些会相当复杂。
但是对于病灶这种大小、颜色的精确量化人类是做不到的，而机器就可以。例如脑出血体积动态分析、肋骨骨折这些人类医生无法精准测量或者无法肉眼识别的病灶，可以说是传统医学诊断之痛。
而这些人所不能及之事，人工智能技术却可以带来改变，这些应用也包括在了推想科技的产品线当中。
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医生的信任与依赖是
「AI+影像」产品落地关键
不过一个产品最终落地情况的好坏还是在于用户是不是认可你的产品。人们对 AI 可能带来的效率提升十分期待，这其实也是 AI 发展热潮的根源。到底能不能提升影像诊断效率这自然而然是评判 AI 辅助诊断产品的价值所在。
点开率是被推想科技所强调的，「我们对于点开率的要求很高，甚至我们产品的 KPI 都跟点开率有关」，曹原笑着称。点开率的高低，关键在于产品的易用性和稳定性。
稳定性，也就是鲁棒性（Robustness），这一个在人工智能领域常被提及的词汇对于医学领域尤为关键。对于 AI 辅助影像诊断产品而言，稳定性体现在产品的分析结果在不同的医疗机构间能够保持一致性。
不同医院的诊断风格是不同的，这也就意味着如果「AI+影像」产品的训练数据如果数量不够多、范围不够广，其产品是否有能力去大范围推广是值得怀疑的。
「有一些产品在某一家医院诊断正确率可能非常高，但是当把这个产品投入到更多医院之时，就会发现其真实诊断正确率往往要下降许多，这种情况屡见不鲜。」
推想科技将在产品推广的过程中积累的大量数据用于训练也使其产品稳定可靠，得到了医生与机构的信任。随着这类产品的市场教育趋于成熟，医生对其逐渐产生依赖感。
推想科技以肺部 AI 辅助筛查产品为起点，现已逐步建立起一整套完整的多病种、全流程的人工智能疾病管理路径，也使得未来推想 AI 可快速迭代研发，拓展多条可真实落地应用的 AI 辅助筛查产品线，深入医生工作场景，让更多医生进入推想的诊断生态体系。
推想科技产品线
在利用辅助诊断产品吸粉的同时，推想科技也推出了 InferScholar 医疗影像深度学习中心，帮助医学研究人员开展深度学习科研。众所周知，我国医生由于职业晋升的原因，对科研有着极高的需求。
然而传统医学相关数据因为机构化很差，医生想利用其来进行研究需要投入更多的不必要的时间。而推想科技的医疗影像深度学习中心可以说是直击痛点，使医生科研效率大大提升，因此该产品也获得了广大医生的认同。
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市场与政策双重驱动，中国智造走出国门
经过几年的发展，AI 医疗——尤其是 AI 辅助影像诊断这个领域取得的成果有目共睹。无论是国家还是医疗机构都看到，人工智能确实可以为我国医疗带来巨大变化。
面对医疗资源不均衡的现状，我国也急需借助人工智能技术来做些什么。「我们在行业内明显的感到，国家政策对行业的推动力度在逐渐加大」，曹原表示，「我们也采取了由上至下的策略，从顶尖医院出发，通过医联体覆盖到基层医院，用技术来为祖国分级诊疗的发展尽一份力。」
国内 AI 辅助影像诊断产品也开始走出国门，为世界各地带来技术福利。推想科技逐渐把业务延伸至北美、欧洲、日本等地区，在推想科技向全球化迈进的同时，也证明了我国人工智能在全球范围内影响力与竞争力加强的事实。
推想科技产品覆盖地区
据悉，推想科技已完成最新 C1 轮融资，由鼎晖领投，海通开元、红杉资本、襄禾资本、鸿为尚珹、元生以及泰合资本联合跟投。在资本寒冬中，医疗 AI 产品也进入深水区，能够获得国内顶级投资机构投资也是资本对推想科技产品及技术的认可。本轮融资将用于推想科技 AI 产品研发与市场拓展，为保持其行业领先地位提供动能。
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