在民众最关心的就业市场方面，由于随中国的经济总量扩大、服务业在GDP比重的上升，有数据显示，中国经济每增长1个百分点所吸收的就业人数，已经由10年前的约80万人上升到如今的约170万人，因此，中国政府需要想尽办法，以确保2019年的GDP增速在6%或以上，来满足中国每年逾1000万新增就业人口的需求。
除了中国政府会确保就业稳定之外，包括中国在内的环球就业市场也出现了一些新的变化。
根据瑞士银行（UBS）的最新报告指出，全球失业率在今年9月的失业率为5.2%，已降至40年以来新低。中国在第三季度末的全国城镇登记失业率为3.82%，也降至近年来新低。
这些数据与近年来受到热捧的“机器人将取代人类工作”的理论背驰，究其原因，银行低利率让中小企业获得更多便宜资金以发展、工人薪酬的降低让企业可更多新聘人手、以及全球劳动人口的下降从而减轻了就业市场的压力，如中欧及东欧的劳动人口每年萎缩约1%，中国的劳动力则已经触顶了。
上述的情况及新变化，对中国就业市场而言，意味着招聘岗位数量仍大于求职人数，且就业市场出现了有工无人做，有人无工做的尴尬局面。何况，再好的年头也会有不景气的行业，再难的年头也有蓬勃生长的行业，中国民众要获得理想的职位，或无需太过考虑经济增速，更需考虑如何不断追求新知，学习新的观念和事物，或进一步取得更高或更多的学位，以此提升竞争力。
其二，GDP的增速多零点几个百分点或少零点几个百分点，和民众生活并没有太大的关系。
从经济历史可得知，GDP这个统计法出现的时间并不长，是1930年才在美国问世的，当时主要是为帮助时任美国总统罗斯福，了解其“新政计划”能否成功改善造成美国股市下跌将近90%、25%的劳动力失业、数千家银行关门和生产力急跌的体系问题。由于GDP数据是由政府绘制、统计的，政府绘制、统计这个数据时，主要是为了决定开支、评估各项计划的成效和系统的安定性，并不是为了要告诉民众跟他们个人财产相关的大事。
更重要的是，美国的GDP统计法在1930年创立后，不少国家纷纷跟随，将GDP作为一国经济健全与否的最佳指标。但当时大部分国家，都属于以劳动力为主的产业型或农业型经济，而不是现在的服务导向型经济。这就导致了传统的GDP统计方法，已经无法掌握新的劳动生产力、劳动生产率的变化，加上没有一个统计法是在计算机乃至互联网问世后发展出来的，因此，在互联网和移动互联网高速发展使效率大为提升后，这种变化并没有太多反映在GDP的统计数字上，这对近年来互联网经济蓬勃发展的中国而言，尤为如此。
对此，GDP的统计方法，对政府、对投资者而言还有宏观上的参考意义，但民众而言，只要就业稳定，多零点几个百分点或少零点几个百分点的GDP增速，“既不负如来，也不负卿”。
