原标题：瞭望丨推进“不能腐”，大数据可以这么做

加强监督 徐骏图/本刊

“原来办案靠人工查账，30多人干了半年，才发现5000来个线索。现在借助大数据监督平台，一天就能发现几万条异常或嫌疑线索。”

大数据监督触角前移，直抵核心要害，实时盯准人、把住钱、看清事

原题《大数据“透视”推进“不能腐”》

文丨《瞭望》新闻周刊记者王振宏 石庆伟 于也童

人死3年多，竟仍按月领取了数十笔低保金；村干部、餐馆老板竟在领取扶贫补贴；几家公司的投标书，竟出自同一台电脑；中标率达90%以上的公司，究竟有何来头？……

这些隐藏在海量信息中的异常情况，靠信访举报或人工查对，很难发现，但在辽宁沈阳，经过正风肃纪大数据监督平台短短几秒钟的查询运算，即刻现形。

去年以来，沈阳纪委监委将大数据技术植入纪检监察工作中，与中科院合作，首创正风肃纪大数据监督平台，整合原来分割“沉睡”在全市上千个部门的26.27亿多条数据信息，通过智能分析，实时发现公共决策行权中的异常情况和涉嫌违纪违法线索。

依靠大数据分析，沈阳已主动发现处置近13万条疑似线索或问题，避免经济损失1.3亿多元。

给腐败行为做CT

“这是将我们放在透明鱼缸里了。”沈阳某部门一干部最近参观沈阳纪委监委大数据监督平台后，深有感触地说，“资金项目、决策行权全程透明，利用信息不对称搞暗箱操作行不通了。”

在沈阳纪委监委的恒温机房内，《瞭望》新闻周刊记者看到，上百台服务器昼夜不停地运行，展示厅里，巨大的电子屏幕上跃动着各类数据信息。

据介绍，大数据监督平台打破数据壁垒，将沈阳上千个部门的26.27亿条基础数据全部整合形成一个数据库，建成公示、分析、预警、查询四大系统，实现对公共资金、项目、物资、行权行为、公职人员全覆盖的信息化监督体系。

记者看到，在大数据监督平台电子页面上，有社保、民政民生资金使用、科技专项资金使用、招投标异常问题预警等各类分析窗口。随机点击“死亡人口领取社保”“村干部领取社保”等专项搜索栏，系统即刻对相关数据进行分析并得出结果：

低保户刘某某于2016年10月去世后，仍连续50个月领取低保金，累计数额约3万元；全市死亡人员领低保人数总计475人；村干部领低保的有58人、722笔，还有一些低保户的身份竟然是企业主。

利用大数据监督平台的智能分析，结合调查整改，沈阳对低保补贴等领域的突出问题进行专项治理，全市清退优亲厚友、骗保家庭3200多户，不符合条件主动退出的2000多户，新增符合条件的低保户1500多户。仅此一项，不仅让这项民生政策的落实更加公平阳光，还减少国家资金损失近9600万元。

“目前，平台上的各种数据仍在不断增加和更新中。”沈阳纪委监委正风肃纪监督室副主任查岩告诉记者，这就如同撒下大数据监督的天罗地网，给各种隐秘腐败行为做CT扫描。

查岩举例说，经过数据分析查找，沈阳某民生工作部门发现需整改线索8万多条，涉及9000多人、5000多万元资金。沈阳纪委监委将线索移交相关责任部门进行核查，最终确定的7万多条违规操作，均得到整改，现已追缴资金500多万元。

照亮权力运行“暗箱”

为压缩腐败者暗箱操作、权力寻租的空间，沈阳纪委监委进一步破解“坐堂办案、隔墙扔砖”被动式监督短板，探索有效的日常化监督和事前监督机制，运用现代信息技术，将公权力装进大数据监督的笼子，让猫腻无处可藏。

负责技术研发的中科院计算所研究员方金云向记者介绍，沈阳纪委监委大数据监督平台已覆盖全市2300多亿元公共资金物资、政府项目以及公职人员的行权数据。

政府工程招投标领域腐败问题多发，但多是酿成严重后果才被发现。沈阳正风严纪大数据监督平台汇聚海量关联数据，具备强大的预警分析功能，能提前发现腐败问题并有效预防。

例如，经过数据分析，一家外地公司在沈阳投标531次，只中标一次，中标率明显偏低；沈阳一家水务公司中标率达90%以上，涉嫌暗箱操作；一家未中标公司的账户信息显示有来自财政部门拨付的多笔巨额政府工程款，暴露可疑情况；几家公司关于同一个项目的投标书，出自同一台电脑，有明显“围标”“串标”嫌疑……目前，沈阳已查出66家公司、150个标段涉嫌招投标违规问题。

再如，通过大数据监督平台对沈阳全市4000万平方米公有房屋出租情况进行分析，发现未经过市场化招投标而少收的租金达10亿元以上；对土地承包权确权进行数据分析发现，全市农村有118万亩土地本应收取承包费而未收，一年数额达5亿元，占全市村集体收入约70%。

“原来办案靠人工查账，30多人干了半年，才发现5000来个线索。现在借助大数据监督平台，综合分析各类基础数据，一天就能发现几万条异常问题或嫌疑线索，效率大幅提高。”沈阳纪委监委一位办案人员表示。

以往，一半以上成案率靠信访举报。但如果腐败者结成利益联盟，单靠举报，监督机关难以及时全面掌握情况。大数据监督平台可以有效破解此类监督失灵问题，加强对监管者的再监管。

借助大数据分析，沈阳纪委监委办案迎来自我监督成案率新拐点，去年主动监督发现和查处的案件占比由4%左右上升到约26%，超过信访举报成案率。

放大大数据监督综合效应

大数据平台和人工智能技术打开权力运行“暗箱”后，监督威力呈几何级数放大。

一名处级干部看到数据演示后，次日就拎着30多万元违纪现金投案自首，他说，大数据监督让贪腐无处隐身，主动投案以求宽大处理。去年以来，沈阳公职人员到各级纪委监委主动说明问题的有13707人，主动上缴违纪款2.28亿元。

此外，沈阳正风肃纪大数据监督平台还向市民公开数据池中近十分之一的内容，以便其查阅政府招投标项目、资金补贴等信息，市民还能查看与个人相关的社保情况、工商资料、低保领取记录等。

“数据越全、积累时间越久，智能分析就越准确、高效。”沈阳纪委监委有关负责人表示。沈阳纪委监委继续加强与中科院的合作，计划再投入3000万元资金完善数据库，加强人工智能算法开发，并筹划创办全国首家大数据监督培训中心、大数据监督软件开发中心，建设正风肃纪大数据监督展示馆，以进一步增强反腐倡廉的警示震慑功能，放大大数据监督的综合效应。

大数据监督机制建立后，沈阳纪委监委将派驻各机关的25个纪检组、共296人全部召回。“防止派驻人员与被派驻单位‘混熟’、形成利益一体化，更加明晰监督和被监督的角色定位。”沈阳纪委监委有关负责人表示。

同时，沈阳在全市相关部门和基层单位选聘5000多名监督员，帮助纪监部门及时发现并收集可疑问题。在街道、乡镇配备纪检干部，消除纪检工作“空白点”。

以大数据监督发现的问题为导向，沈阳聚焦百姓痛点、监督重点、管理难点持续开展专项监督，打出整治群众身边腐败问题的组合拳。清理违规公款加油卡9591张，4850人上缴了违纪款。推动法院系统将账面上沉睡的13亿元执行款及时划给权利人，已有96.6%的资金执行到位。

辽宁省纪委监委有关负责人认为，将大数据监督植入纪委监委工作，在破解监督难题、强化日常监督方面迈出有益一步，是纪委监委工作实现由被动监督向自我主动监督、人工查案向智能查案的重大转变，有利于进一步推进完善“不敢腐、不能腐、不想腐”治理机制，让权力规范在“数据公开”的阳光下运行。LW

刊于《瞭望》2019年第26期