原标题：全球首个“城市数据大脑”在杭州诞生，依图科技核心算法助力
随着近年来经济和城市化的高速发展，中国的主要城市的拥堵状况也在迅速恶化，令城市管理者头疼不已。这其中，拥有“华东第一堵城”之称的杭州拥堵状况更是让体会过杭州交通拥堵的商务人士和游客咂舌。
根据荷兰交通导航服务商TOMTOM在2015年发布的全球拥堵城市排名中，杭州拥堵程度全球排名第30位，全国排名第5位。受限于湖泊湿地众多的地理限制，杭州无法大规模发展地铁;与此同时，作为有着2200年历史的著名旅游城市和互联网时代的新兴商务重地，以及未来2022年亚运会的主办地，杭州也不可能通过控制流入的方式解决拥堵。
山重水复疑无路，柳暗花明又一村，刚刚落下帷幕的2016年杭州·云栖大会上，杭州市政府公布了一项疯狂的计划：安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。而城市数据大脑的核心算法部分，竟出自一家名不见经传，创立仅四年的公司-依图科技。
提起城市数据大脑的由来，还要追溯到今年4月份。彼时的杭州已被定位为下一代互联网示范城市和5G应用先行城市，完成了城市终端、物联网和大数据中心的建设，塑造“数据之都”的大脑成为了关键一步。与此同时，杭州的交通状况每况愈下。在这种情况下，阿里巴巴的王坚博士提出了一个大胆的命题，为杭州构建一个可以智能运转，具有智慧思维的“城市数据大脑”，基于阿里云平台强大的计算能力，利用快速发展的人工智能逐步实现城市的智能化运营。“缓解交通堵塞”便是城市数据大脑的第一个尝试。这个计划得到了杭州市政府的全力支持，召集了包括阿里云，依图科技，数梦，富士康在内对云计算，大数据，以及人工智能有深入研究的企业参与，并协调杭州市11个政府部门资源加入。
依图科技在“城市大脑”项目中主要负责数据的建模及核心算法部分，包括道路的建模和车辆行驶轨迹的识别，能具体到每一辆车的行驶轨迹，以及某辆车于几点几分出现在哪个路口、完成了左拐还是右拐;其次是道路拥堵状况建模和红绿灯关系建模，从而推断车辆的饱和程度、两个红绿灯之间的相位关系(如何识别一路绿灯或一路红灯)等。目前该项目的初期在对杭州市中心最拥堵的一条道路建模，涉及到8个红绿灯和7个路口。其中的难点在于每天的交通情况都不一样，既有早高峰与晚高峰的突发因素，也有天气、车祸等不确定因素;此外，传统的道路优化是单个路口，现在是要考虑8个红绿灯整体联调。其中，对道路拥堵建模需要采取深度学习算法，对8个红绿灯联动建模则使用了梯度下降算法。
与此同时，对现实物理世界建模，用数据和数学表达对物理世界的刻画一直是人工智能终极挑战之一。城市数据大脑的交通优化要先设计一个对现实物理世界的模拟仿真器，然后在这个模拟仿真器上做大量的数据实验，用机器学习的方式对道路进行建模，再用真实的数据流验证数学模型的可行性与精度。城市数据大脑要对所有城市每条道路进行建模，合并在一起则是对整个城市的建模，再对车辆轨迹建、路口和意外事件建模，所有这些模型结合在一起就变得异常复杂了。而依图科技通过机器深度学习基础上构建的道路交通模型，既可以模拟道路，也可以模拟每个车辆行驶轨迹，甚至模拟事故，可以基于道路发生的几个事件模拟预测出未来交通状况。
这并没有可供借鉴的先例，即使是公认人工智能研究处于领先的MIT也没有相应的研究，依图科技的这一技术完全达到了国际先进水平。
依图科技能担负起构建城市数据大脑核心的角色，得益于他们一直在人工智能算法，建模、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究工作。作为创始人之一的朱珑博士;他的老师Alan Yuille教授师是国际计算机视觉届奠基人之一，师从霍金。另外一位创始人林晨曦则是前阿里云计算资深专家。2008年他追随王坚博士从微软亚洲研究院来到了阿里，打造了阿里云的飞天大规模分布式操作系统。这两个人，一个擅长高精度人工智能算法，一个擅长把人工智能算法高效工程化和产品化的大规模并行计算系统，可谓珠联璧合。
依图科技也在创始后迅速抢跑，成为了人工智能产品化的一匹黑马和计算机视觉服务的开拓者。在参与杭州城市数据大脑项目之前，依图已经与国内公安和交通部门展开了深度合作，在车辆、车牌、车型等智能识别准确率和速率上一直处于国际前沿水平。
2016年7月15日零点，杭州市精心打造的城市数据大脑在云栖小镇正式上线运营，开启了城市数据思考的新时代。9月，城市大脑交通模块即在萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯间隔，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升，真正开始了用大规模数据改善交通的探索。
交通拥堵，只是城市大脑迎战的第一个难题。城市数据大脑的目标，是让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。这是一次使用人工智能进行社会管理的前瞻性实践。没有人知道人工智能最终会进化到什么程度，但至少我们知道，有了朱珑和林晨曦的依图科技这样的人工智能探索先驱，中国在人工智能的全球竞争中也是大有可为的。
