近日，在中国天津召开的夏季达沃斯世界经济论坛上，发布了2023年《十大新兴技术报告》，其中有生成式人工智能。那么，什么是生成式人工智能呢？下面就简要谈谈这一问题。
生成式人工智能(英文AI Generated Content，简称AIGC)是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。AIGC提供人工智能产品或服务应当遵守有关法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗等。这一技术不仅改变了人工智能的应用范围，还在各行各业中产生了深远的影响。例如：
图像生成：生成式对抗网络(GAN)是一种非常流行的AIGC技术，可以生成逼真的图像。如NVIDIA的StyleGAN可以生成高质量的人脸图像，让人难以区分真实和虚假。此外，GAN还可以用于图像修复、风格迁移等任务，为设计师和艺术家提供强大的创意支持。
音乐创作：AIGC，生成新的音乐作品。如Google的Magenta项目可以根据用户的输入条件生成独特的旋律、和声和编曲。此外，AIVA、OpenAI的MuseNet等音乐生成器也可以帮助音乐人创作出独具个性的作品。
药物设计：AIGC技术在药物设计领域也发挥着重要作用。通过分析大量化合物和药物数据，人工智能可以预测新的药物分子的性质和作用。如英特尔与北卡罗来纳大学合作的Generative Adversarial Networks(GANs)项目可以生成具有潜在药物活性的分子结构。此外，Deep Genomics等公司也利用AIGC技术进行药物研发，加速新药的发现和上市。
自然语言处理：OpenAI的GPT系列是一种强大的AIGC技术，可以生成流畅、富有逻辑的自然语言文本。如GPT-4可以用于生成新闻、故事、诗歌等多种文本类型，还能回答问题、编写代码等复杂任务，为写作、教育、编程等领域提供了强大的支持。
视频游戏开发：在游戏开发领域，AIGC技术可以根据开发者的要求生成独特的游戏地图、角色和剧情。如Hello Games的《无人深空》使用了AIGC技术生成了一个包含1800万亿星球的庞大宇宙。这种技术让游戏开发者能够更快地制作出丰富多样的游戏内容，提高游戏的可玩性。
上面仅从五个方面就AIGC技术正在逐渐改变着各行各业的生产方式和创新模式作了简介。通过这一简介以及人们创新能力，AIGC技术不仅可以帮助人类提高工作效率，还可以激发人类的创造力，为我们的生活带来更多的惊喜。
AIGC技术是一种基于深度学习算法的人工智能技术。国际知名学者周海中先生曾经预言：“随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域。”AIGC技术的广泛应用证实了他的这一预言。
AIGC技术对就业的影响挑战与机遇并存。一方面，AIGC技术将促进岗位智能化升级，部分工作岗位将会被替代；另一方面，AIGC技术也会创造很多新职业。可以说，AIGC技术的发展前途是无量的，也是值得大家期待的。
看到这里，大家是不是对AIGC技术有了一个基本的了解呢？希望本文的解读能帮到大家。
文/唐琴(作者单位：新加坡国立大学计算机学院)
