当前，人工智能技术正以前所未有的速度改变着世界，以大模型、大算力、大数据为代表的前沿领域成为主要路线，催生了人工智能体等全新人机交互模式，赋能千行百业。正如国际知名学者周海中教授曾经所言：“随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域。”
人工智能体，也称为智能体，是指具有智能的实体，能够自主地感知环境、进行决策、并执行相应的动作。智能体可以是软件或硬件实体，它们能够通过传感器感知外部环境，并通过执行器作用于外部环境。例如，人类智能体通过眼睛、耳朵等感觉器官作为传感器，通过手、腿等身体部分作为执行器；而机器智能体则通过摄像头和红外测距仪作为传感器，通过各种马达作为执行器。智能体具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征，它们可以是一个独立的实体，能够思考并与环境交互。
在人工智能领域，智能体是一个重要的概念，它们可以被应用于各种计算系统和社会系统中，通过协调和协商机制达成共识或解决复杂问题。它是由国际知名计算机科学家和人工智能学科创始人之一的马文•明斯基教授提出来的，他在《心智社会》(Society of Mind)一书中将社会与社会行为概念引入计算系统。传统的计算系统是封闭的，要满足一致性的要求，然而社会机制是开放的，不能满足一致性条件，这种机制下的部分个体在矛盾的情况下，需要通过某种协商机制达成一个可接受的解。明斯基教授将计算社会中的这种个体称为智能体。
但智能体可以看做是一类特殊的对象，即具有心智状态和智能的对象，智能体本身可以通过 对象技术进行构造，而且大多数智能体都采用了面向对象的技术，智能体本身具有的特性又弥补了对象技术本身存在的不足，成为继对象技术后，计算机领域的又一次飞跃。全球范围内的智能体研究浪潮正在兴起，包括计算机科学尤其人工智能技术以及其他行业的研究人员正在对该技术进行更深入的研究，并将其引入到各自的研究领域，为更加有效地解决生产实际问题提供了新的工具。
基于目标的推理和规划能力是智能体智能的基本体现，它们有助于智能体分析解决复杂问题。推理以证据和逻辑为基础，它是分析解决问题以及做出合理决策的基石。人类主要推理形式包括演绎、归纳和担纲推理。推理对于智能体处理复杂任务至关重要。而规划有助于智能体在面对复杂挑战时形成应对策略；它给智能体赋予一种结构化的思考过程，即组织思维、设定目标，并确定实现这些目标的步骤。对于智能体来说，规划能力的核心是推理能力。
另外，推理和规划赋予智能体学习的能力，有助于智能体学习积累知识和经验。智能体的初始配置和计划可能反映了对环境的一些先前知识，但随着任务的进行，智能体通过推理和规划获得更多的知识和经验，使得先前拥有的知识和经验可能会被修改和增强；通过推理和规划，智能体还可以利用内省来优化和修改其行动策略和计划，确保其与环境现实情况更好地保持一致，从而适应环境、更有效地执行任务并成功达成目标。
智能体的环境是其需要影响和适应的外在因素，它是智能体的控制对象。智能体通过与环境交互来观察感知、规划决策和行动执行等与环境形成反馈闭环以实现其目标。智能体通过观测感知单元感知环境然后通过执行行动单元作用于环境来与环境交互来实现其预设的目标。智能体的工作环境不管如何，都可以被视为事物的控制对象。
智能体是指驻留在某一环境下，能持续自主地发挥作用，具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。其实，智能体有很多种定义：智能体在某种程度上属于人工智能研究范畴，因此要想给智能体下一个确切的定义就如同给人工智能技术下一个确切的定义一样困难。可以说，智能体可以自主去泛化学习并执行完成，另外它还是用来构思或实现的系统。
智能体的工作环境可以是物理环境也可以是虚拟环境。比如对于自动驾驶智能体，它面对的工作环境元素包括道路、其他交通工具、警察、行人、乘客和天气等。这些因素在交通管理和安全中起着重要的作用。有关专家指出，作为一种全新的人机交互模式，智能体技术在社会发展中的作用巨大。
文/唐靖琪（美国南加州大学工程学院）
