全球资源网科技频道讯：如今，当Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy和首席财务官Brian Robins在季度财报电话会上面对华尔街分析师时，他们手里会拿着一份由公司内部开发的AI Agent准备的材料。这一Agent会告诉两位高管，分析师可能提出哪些问题，并为他们提供建议回答。
Snowflake首席数据与AI官Anahita Tafvizi表示，这个Agent只需要几分钟就能准备好上述材料，实现了整个流程的自动化，而过去Snowflake员工需要花费数周时间才能完成这项工作。
这只是Snowflake员工利用AI提升生产效率的方式之一。一名现任Snowflake销售人员表示，随着员工自身越来越擅长使用AI，Snowflake向客户销售AI产品的能力也在随之增强。
除了帮助高管预测分析师提问之外，Snowflake还为CFO Robins开发了另一个Agent。该Agent会追踪那些实际支出与预期支出水平出现偏差的Snowflake客户，无论客户支出高于还是低于预期都会被识别出来。
随后，Agent会分析这些客户账户，判断支出出现变化的原因，并为负责相关客户的销售人员起草邮件，同时列出一系列需要向客户询问的问题。
为了鼓励员工使用AI，Snowflake向销售人员提供对公司AI产品的“无限制”访问权限。这些产品可以调用Snowflake向客户提供的任何模型，其中也包括通过Microsoft Azure接入的Anthropic、OpenAI等供应商的高端模型。
Snowflake在财报新闻稿中披露，上一个季度使用Snowflake AI产品的客户账户数量已经超过13600个，而前一个季度这一数字还只有9100多个。
据悉，Snowflake（雪花公司）是一家美国的云数据平台公司，它可以帮助企业把分散在不同系统、不同云里的数据集中起来，做存储、分析、共享，现在又进一步用这些数据来做AI。Snowflake目前把自己的平台定位为 “AI Data Cloud”。
从市场地位上看，它已经是大型企业软件公司。Snowflake最新披露的季度数据显示，公司单季营收约13.9亿美元，同比增长33%；Forbes Global 2000企业中已有813家是其客户。
