记者昨天从北京天坛医院获悉，6月底，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”将在国家会议中心举行。即日起，大赛面向全球招募参赛选手。
人机同台“读片”诊断打擂
据介绍，此次参赛的医疗AI机器“BioMindTM”天医智，是由国家神经系统疾病临床医学研究中心参与研究的全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品。
大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白质病变、腔隙灶、血肿）病灶标识，出血体积及梗死体积测量。每组对决的一、二、三等奖得主，将分别获得30万元、10万元、3万元不等的奖励，其他参赛人员也可获得笔记本电脑一台。
主办方介绍，本次人机大赛还设有一个“特别奖”——科研经费。报名者和参赛者，均可向天坛医院“神经疾病人工智能研究中心”申报科研课题。一旦被专家委员会评估立项，申报者可获得100万元科研经费，并“加盟”神经疾病人工智能研究中心，与全球科学家，共同推动医疗AI在人脑疾病诊疗领域的“超级应用”。
“向全球招募神经科医生开展‘人机大赛’，也是要验证人工智能诊断的准确性。”神经内科专家、北京天坛医院常务副院长王拥军称，人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，都具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。
通过大赛，将分别验证人工智能对脑肿瘤的定性、脑出血第一次血肿扩大的风险和缺血性脑血管病的读片速度，“我们想通过这种方式，让更多临床医生体验人工智能带来的方便，而不是担心被取代而拒绝人工智能。”
“毕业”机器人堪比大专家
公开资料显示，北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次，开展手术10000余例，拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。然而，神经细胞的损伤具有不可逆性，致残致死率很高。因此，早发现、早诊断、早干预，是影响神经系统疾病治疗效果的关键，但在中国优质医疗资源分布极不均衡的背景下，对于复杂程度高、定位诊断难度大的神经系统疾病，在基层临床的误诊率、漏诊率居高不下。
王拥军称，人工智能通过对海量疾病信息的深度学习，持续提升疾病的诊断效率，诊断准确率可达到95%以上，“相当于一个高年资主任医师级别的水平。”王拥军认为，若深度学习天坛医院脑病诊疗经验的“BioMindTM”天医智成功学成“毕业”，基层医院接入该系统后，相当于引进一名拥有国际领先技术的神经疾病诊疗专家；结合天坛医院覆盖300余家医院的远程医疗网络，脑病患者不必奔波大城市、挤在大医院，“家门口”就能获得高品质、个性化的诊断、治疗方案，将极大缓解疑难重症患者“看病难，看病贵”问题。
另一方面，通过深度学习，人工智能有望解决“人脑”难以解决的疾病死角。以中风（脑卒中）为例，国际上最先进的医疗手段，对中风病人提供一对一的照顾，三个月内仍然无法避免约8%的复发率。“这8%的复发率，是现在‘人脑’所有的知识和经验都无法覆盖的。”王拥军说。
“手术机器人”也在研发
今年，北京天坛医院将整体搬迁至位于丰台花乡地区的新址。新址的国家神经系统疾病临床医学研究中心面积将是现在的十倍，还将建立大数据和人工智能部。在这里，“人脑”疾病的精确诊断、最佳的治疗和预后方案，“电脑”将发挥重要用。
王拥军透露，这次“人机大赛”展现的是人工智能在诊断领域的成果，未来，天坛医院对人工智能的研究还会涉及手术领域。目前，天坛医院新院已建成机器人智能研究中心，今年下半年会安排一次动脉瘤手术，利用人工智能识别动脉瘤，读取动脉瘤的破裂风险并进行手术规划，帮助患者选择介入或开刀。未来医院还会有手术机器人的研究基地，并计划在介入手术中，让机器人替代人的功能。“可以说，机器人比人更稳定，可以完全不受近视和手抖等干扰。当然，这些都尚在研发阶段，真正作为医疗产品推广应用要经过国家批准。”
全新的北京天坛医院还会建立人工智能脑血管培训中心，利用人工智能，模拟“还原”各种脑血管疾病患者的状态，医生可在“机器人”身上进行诊断、治疗、干预，机器人也会表现出血压升高、出血等病征，让科研、教学和培训场景，更加生动、有效。
